还记得2009年，我抛弃了被玩成砖的摩托罗拉E680，而老爸也看到了我对诺基亚5320流出的口水，一狠心就为我买下了这款手机，当时我的两只眼睛都冒出了火星。而当我开始回顾整个2015的时候，却发现汽车好像也到了当时那个智能手机刚刚兴起的时代：汽车的未来不再是汽车，或许不再只是出行代步的工具，而是一个移动的智能空间。

　　2015年的汽车圈无疑是极其繁荣热闹的，但从另一种角度看也是极其粗糙的。因为汽车的变革才刚刚开始，我们所经历的2015乃至之后的五年，都是智能汽车的蛮荒开拓期，当然这段时间可能会更长。期间推出的汽车基本都处于功能车与智能车之间，并不能达到最终智能汽车的水准。就像当时我们第一次接触诺基亚塞班智能手机的时候，觉得“这就是智能机！”，而今天，我们或许只会说“这算是个智能机！”

2016年无人驾驶依然火爆

　　2015的年度关键词无疑就是无人驾驶，在这一领域，谷歌出尽了风头，但也遭遇了各种坎坷，谷歌的目标无疑是终极版无人驾驶：无需人类驾驶员操作，无需方向盘，无需油门，只要我们说个话就可以让无人车将你带到目的地。当然这并不好实现~2015年谷歌的无人驾驶计划进行地颇为坎坷，路试的时候偶尔发生事故甚至被警察拦停，加州的自动驾驶草案也给谷歌路试增添了很多障碍。但总体来说，谷歌2015年在无人驾驶方面进展颇多，问题越来越少。

　　2016年伊始，与福特的合作以及奥巴马政府出台的无人驾驶支持政策都给了谷歌一记强心针。2016年的谷歌在无人驾驶上会更顺，但年末能走到哪，并不好说，至少目前谷歌开始了针对恶劣天气的无人驾驶测试，而福特几乎同时宣布对雪天条件下的自动驾驶进行测试，这俩还真是默契。

　　相对谷歌在技术上的激进，特斯拉则是另一种激进。特斯拉十月份发布了7.0版本固件，直接将自动驾驶带给了所有特斯拉车主，新固件包含了Autopilot功能，可以实现自动车道保持、自动变道、自动泊车。不过也是因为Model S提前配置了必要的硬件，所以只需要升级固件，就可以实现自动驾驶功能，这是之前从来没有过的事情，而这种软件升级模式在汽车圈正成为一种趋势，这将成为2016年的“智能汽车”的标配。

　　特斯拉的激进在于通过软件升级将自动驾驶带进了现实，从而使得Model S成为目前保有量最高的一款自动驾驶汽车。虽然在技术上特斯拉比不上谷歌，但在无人驾驶的发展史上，这种程度的商用规模将是一块重要的里程碑。而且软件升级带来新功能的模式彻底打破了以往汽车卖出去就完事的定式思维，汽车将从一个一次性的交易物品变成了持续性服务产品。

　　另一件无人驾驶的大事则发生国内：在12 月，百度无人驾驶汽车完成了约30公里的路试，随后百度即宣布成立无人驾驶事业部。百度的无人驾驶汽车由宝马3系GT改装而来，使用了激光雷达等多种传感器，其无人驾驶的核心在于高精度地图。百度宣称将在三年之内实现无人驾驶技术的商用，这点也受到了很多网友的质疑，不过像百度这样同时具有开发能力和高精度地图资源的互联网公司，确实在无人驾驶和自动驾驶的研发方面拥有先天优势。

　　除了使用高精度传感器，无人驾驶所依赖的另一个重要元素就是高精度地图。传感器有时候受制于天气因素，会较难识别路面情况，所以高精度地图在此时就要担起责任，辅助传感器实现无人驾驶。在2015年8月份，诺基亚官方宣布戴姆勒、奥迪、宝马以28亿美元的价格完成对HERE地图的收购。ABB看上HERE的高精度地图，更多也是为发展自动驾驶做准备。

　　而其他地图服务商也纷纷在高精度地图领域布局：TomTom在2015年发布了覆盖德国高速的商用自动驾驶地图，并和博世研发自动驾驶技术；上海通用和高德已经合作测绘了28万公里的高精地图。

　　除了使用高精度地图辅助无人驾驶，另一种智能公路的解决方案也是目前的发展趋势之一：通过更多的传感器和路面监测系统，增强自动驾驶汽车的安全性。终极版智能汽车必然具有驾驶和自主计算能力，辅以车载互联网系统连接到云端，再配合智能公路的实时监控和反馈，可以实现近乎绝对安全的自动驾驶体验。当然，即便是发达国家在10年间实现全部公路智能化似乎也有些困难，不过一旦智能公路形成了标准，而政府也支持，全面的发展也只是时间问题，但在2016年乃至未来十年，智能公路都不会成大势。

2016年汽车芯片面临革命

　　无人驾驶系统要做出正确的判断需要的是大量传感器的数据，而这些海量的数据则需要汽车拥有海量的处理能力，现在的车载系统搭载的芯片处理能力太弱，只能完成一些基本的娱乐导航操作，汽车的芯片革命必将开始，未来汽车的发展，绝大程度上依赖于芯片的发展。恩智浦（NXP）对飞思卡尔的收购案，历时9个月，终于在12月完成，交易金额达到118.6 亿美元。恩智浦由此成为世界上最大的汽车电子厂商，其汽车业务营收占比增加至40%。芯片厂商把业务重点投向汽车行业是一种必然，恩智浦收购飞思卡尔，也是想借此进入汽车电子领域。而有机构预测，在2019年汽车芯片市场规模预计会达到400亿。

　　汽车需要这样强大的性能么？这点老黄清楚的解释了下：“汽车驾驶员需要面临的是无限复杂的行驶环境，而人工智能与GPU技术的突破，让我们最终能够解决令人望而生畏的自动驾驶汽车难题。”要打造一辆自动驾驶汽车，创建和训练人工智能神经网络是最重要的过程之一。英伟达将为自动驾驶汽车，打造名为英伟达 DIGITS的端到端深度学习训练平台。该平台通过Drive PX2进行部署，让汽车更好地了解整个世界，通过网络让每一辆车都构建自己的深度学习网络。

　　英伟达在CES 2015推出的第一代Drive PX已有50多家汽车制造商、一级供应商以及研究机构采用它来开展自动驾驶开发工作，包括奥迪、宝马、戴姆勒、福特等公司的技术研发人员都给予了高度的评价。而Drive PX2比上一代产品有了很大程度的提升，这一代产品在单精度运算速度上是上一代产品的4倍,深度学习速度是上一代的10倍，让合作伙伴能够应付各种各样的自动驾驶算法。这种硬件才是未来无人驾驶的硬基础，英伟达在这方面的投入无疑搭上了无人驾驶的顺风车。

2016年新能源步入常规发展道路

　　在2016年的CES上，新能源的声响不少，但不大，并没有震撼性的新品面世。即便是Faraday Future的ZERO1也并不是那么精彩，Faraday Future注重的更多是车的设计和体验，而非新能源。新能源不再触动大家，开始变成了日常，2015可以说是新能源的普及年，虽然人们还没习惯新能源汽车的充电方式，但大众开始接受并使用新能源，新能源不再是摆着的概念性的东西。

　　当然2015年火爆而又沉静的新能源市场并不是没有火花，鸥翼门的纯电动SUV特斯拉Model X无疑就是2015年的年度之车，然而这并不是真正的爆点，纯电动的爆点在于，特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克在接受海外媒体时表示：他们正在研发高性能电池，未来特斯拉电动车的续航里程将达到800公里。续航里程相较现在的Model S几近翻倍，而其所依靠的正是石墨烯电池，当然这个在2016年变现的可能性是相当之低，但这确实是解决电动汽车续航的一大利器。

　　新能源的另一个爆点就是氢燃料电动车！2014年12月，丰田的氢能源车Mirai正式在日本上市，2015年10月，正式进入美国市场。而丰田也在2015年公开了5680项氢能源相关专利，争取让更多公司加入研发队伍中。Mirai进入美国市场，表明了丰田推进氢能源的决心，而除了丰田Mirai，现代、本田及戴姆勒等的氢燃料电池车也都将相继上市。从概念到量产、再到售卖给普通用户，氢能源不再那么科幻。

　　虽然氢燃料电池车仍然面临很多问题，比如缺少加氢站、价格贵，但是氢能源燃料电池才是真正的未来能源，电动汽车的动力来源还是化石能源，照样有排放问题。当然虽然丰田推出了量产车Mirai，但氢能源的普及还相当遥远，无论是氢燃料电池汽车的成本问题还是氢来源的问题都需要继续进行研究优化，在2016年氢能源仍只是贵族玩具，普及还差得远。

2016年Carplay/Android Auto将普及

　　不再讨论上面那些虚无缥缈的东西，回到现实，整个2015年最令我感到惊艳的车载操作是由Carplay实现的，所有的操作和输入基本都是与Siri语音助手互动实现，基本无需动手操作，堪称次世代的语音互动体验。而且最近苹果也公布了具体支持Carplay的名单，发展得力，而谷歌在I/O 2016上也肯定会展示Android Auto的进展。2016年是车机互联普及的一年，包括Carplay、Android Auto以及一众国产车机互联方案，将为汽车带来更多可能性，如连接智能家居设备等，会融入到生活中。

总结：

　　消费电子的发展路途总是差不多的，最终还要回归到体验的提升上，汽车科技化是必然。可以说2015年就是智能汽车的元年，这些在2015年出现的可见不可及的科技，就是未来汽车的归宿。但在2016年，汽车科技仍是提升的一年，并不会有劲爆的科技爆点，无论是无人驾驶还是新能源都还要仔细雕琢，但新能源将逐渐步入常规发展阶段，而无人驾驶将继续火爆下去。