7月6日，阿里YunOS团队携手上汽集团发布了世界首款互联网汽车——荣威RX-5。发布会上，阿里巴巴CEO张勇上台演讲时说，操作系统不仅扮演计算的角色，它更是万物互联的大脑中枢。这也是为什么阿里巴巴会和汽车扯在一起。大数据、云计算才是背后最大的推动，而且不仅仅只是在汽车方面。

　　早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。但是直到2009年，“大数据”这个词才开始慢慢浮现在公众面前。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而且目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。既然阿里CEO说到大数据才是最大的推动力之一，那么汽车在大数据的推动下究竟能够变得多“智能”呢？

　　“大数据”中的数据并非指的只是人们在互联网上发布的信息。单单汽车上的各种数码传感器都在随时随地测量和传递着位置、运动、震动、温度、湿度等相关变化，产生的就已经是一个海量的数据信息，更不用说与汽车相关的其它例如道路信息、周边服务信息、汽车维护保养信息等数据。在互联网时代到来之前，很多的数据都是相互独立、互不干涉的，每条数据的利用率非常低，产生的效益也非常有限。

　　在这样的背景条件下，数据公开成为必然。将多维度的多种数据放在一起，能够让整个车后市场形成一个整体，从而打破目前某些行业的行业垄断造成的信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上无论是日常出行、汽车维修还是汽车保养，各环节的商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要在专门做数据的商家对接就可以了。而车主则可以享受到大数据所提供的多种信息，例如实时路况信息、爱车目前的车况，甚至是等红灯时隔壁车里坐着的是自己的大学同学都可以知道。而这仅仅只是与汽车相关，包括其它方面的信息你都可以一一获取。

　　还不知道大数据给汽车带来的变化？我们通过场景模拟演示一下。

场景一：

　　早上闹钟竟然没响！（其实是响了后被你按掉了）完蛋了上班要迟到了！你匆忙洗漱后，在换衣服的间隙里在手机中设置你的荣威RX-5热车和开启空调。10分钟搞定一切准备后你冲下楼，离爱车还有一米的时候它自动和你手上的手机配对秘钥，车门自动解锁。

　　坐进车里后，车内导航已经根据之前你的开车常用目的地得知你的公司地址，结合当前的路况规划好了最快的行车路线。“在路上帮我预定一份麦满分早餐，要一个猪扒包和一杯咖啡，两包糖。”你按下方向盘上的语音键说道。“顺路的黄埔大道中的麦当劳已经没有猪扒包了，请问要换成您平常点的培根蛋吗？”RX-5车载系统回答道。“好吧，虽然今天想吃猪扒包，但是赶时间就还是培根蛋吧。”“好的，已预定黄埔大道中的麦当劳得来速，已重新规划路线，预计十分钟后到达。”

　　按照路线去到麦当劳，店员已经把早餐准备好了。你拿了纸袋直接开车走。什么？不用付钱？！你的RX-5已经联网给你付了。

　　去到公司停车场，RX-5已经帮你找好了最靠近电梯的车位，你慢悠悠的倒车入库，下车直接走向电梯间。不用锁车吗？你的手机离车一米后车就自动上锁啦。

　　这时离上班时间还有八分钟。

　　咦？大数据在这里好像没出现啊！

　　当然啦，大数据如果能让你看到那还叫什么大数据呢？在你进车前，导航根据之前驾车时收集的数据，结合路况来规划路线时所采集的实时路况信息依据的就是大数据中的路况信息啦。通过云端的同步以及车机端的计算才规划出来的最佳路线。而在麦当劳预定早餐的时候猪扒包的缺货信息也是YunOS从大数据中所获取的。大数据其实所带来的可以说是对世界任何角落合法信息的获取（就别想去看别人家里的监控啦），无论是北京三里屯优衣库目前的人流量，还是广州天河城赛百味的今日特价套餐，都可以通过大数据来查询。

场景二

　　忙完了一天的工作，刚坐进荣威RX-5，女朋友淑红就在微信上找你，车载系统在获得你的同意后将信息读取了出来，“亲爱的，我们今晚去看电影《魔兽》吧。”“好啊我现在去猫眼订票。”你打开车载系统的语音，“帮我在正佳广场的猫眼售票机上订两张今晚八点左右开场的《魔兽》电影票。”

　　“今晚八点的《魔兽》只剩两张在角落里的票了。”车机系统你定制的林志玲姐姐的声音嗲嗲地说。

　　“那九点左右的呢？”

　　“九点刚好有两张第八排正中间的票，已经帮您预定了，请确认是否下单。”

　　“好的下单吧，顺便帮我预定正佳的停车位和XX寿司店的位置，现在去接淑红。”

　　“好的，预定中，已为您规划好行车路线。”

　　刚到女朋友公司楼下，车载系统又说话了，“车辆油量较低。重新规划路线，前方五十米掉头，右侧即为加油站。”“好好好。先不说这个了淑红来了。”“好的，已切换为淑红的云音乐播放列表。”

        接到淑红后，你在前方一个40迈掉头，吓得淑红手里的土豪金爱疯6s差点丢出窗外。淑红正想打你，你已经开进加油站了。“大兄加多少啊？”油站阿伯亲切的问道。“95，200块！”“好嘞！”转眼间，油加好了，“大兄弟，要刷卡还是现金？”

       “兄弟，我已经付完钱啦。”说完，你轻踩油门，一溜烟跑了，毕竟YunOS已经帮你付了。大叔一回头，只见加油机屏幕上显示“已付款”。大叔呵呵一笑，“这小子。”

　　时间过得很快，看完电影取完车后，车机系统自动播放豆瓣电影上关于《魔兽》的演员详细资料等信息，“Travis Fimmel，来自澳大利亚的维多利亚，出生于1979年7月5日……”你和淑红边听着由Bose音箱发出的柔和舒缓的后摇，一边开车往家的方向驶去……

　　这里的大数据又发挥了哪些作用呢？

　　首先，因为猫眼电影票的余票信息实时同步更新到云端，车机系统从云端大数据中抓取，了解到正佳广场电影院的余票信息后才能传达给车主。而对于实时路况，包括加油站位置的获取，也是车机从云端大数据中获取的并根据自身车辆上GPS的定位，通过计算才得出的“需要重新规划路线”的结果。而车机甚至还智能抓取了女朋友存储在云端大数据中的音乐播放列表自动播放出来以讨女朋友的欢心。最后播放的关于电影的后续信息，也是大数据的贡献之一。

　　一台汽车要称得上“智能”，首先肯定不是单纯的把手机界面投射到显示屏上。汽车本身具有分析和学习的能力，能够顺应不同驾驶者的偏好和习惯进行学习和养成，而不是让驾驶者去学习和操作。除此之外，交互性也是智能汽车的一大重要标签，车载系统仅需要通过声音、手势或者运行的数据，就能够主动为驾驶者提供最佳的操作选择以及最便捷的生活服务。而大数据无疑是给智能汽车添加了一个最强有力的砝码。无论是什么硬件，从一开始的智能手机、智能平板电脑，到现在的智能手表，离开了网络就变成了木讷的砖块。而大数据则是网络的更深一层次，是实时的人与车、车与车、车与路、车与其它各方各面的交互，共享的不仅仅只是汽车实时的运行数据，还有道路信息、人的个人信息以及其它例如商家的信息等等。而对于数据的挖掘，需要云计算和大数据专业公司的技术支撑。阿里巴巴作为云计算以及大数据方面业界的翘楚，本次与上汽的合作堪称互联网公司与传统车企的一次完美联姻，智能系统、云计算和大数据与一台有着优异驾乘体验的SUV的结合，造就了世界第一台真正意义上的互联网汽车。

　　智能汽车大数据是汽车智能的前提和基础，是一座含金量非常丰富的黄金宝矿。智能汽车将是未来汽车行业的发展方向，而具体的发展路线，阿里和上汽的这次联手，已经向我们指示出了一条可行的路线。未来如何发展，我们拭目以待。